博客
关于我
「leetcode」265.粉刷房子II
阅读量:194 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1245 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

#2021年5月1日17:33:04-2021年5月1日19:37:43'''265.粉刷房子II假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成 k 种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x k 的矩阵来表示的。例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成 0 号颜色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成 2 号颜色的成本花费,以此类推。请你计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。注意:所有花费均为正整数。【序列型动态规划】分析:状态变量:dp[i][j]  表示粉刷前i个房子并且最后一个房子粉刷的颜色为j的最小花费。(注意:序列型动态规划的关键词是「前」)转移方程:dp[i][j] = min(dp[i - 1][x] + costs[i - 1][j]) 此时x取1~k且x!=j初始条件:dp[0][j] = 0  dp[1][j] = min(costs[0][j])输入: [[1,5,3],[2,9,4]]输出: 5解释: 将 0 号房子粉刷成 0 号颜色,1 号房子粉刷成 2 号颜色。最少花费: 1 + 4 = 5;      或者将 0 号房子粉刷成 2 号颜色,1 号房子粉刷成 0 号颜色。最少花费: 3 + 2 = 5. '''hang = int(input())lie = int(input())costs = []for i in range(hang):    costs.append([])    for j in range(lie):        costs[i].append(int(input()))n = len(costs) #dp的行数:n + 1k = len(costs[0]) #dp的列数:kdp = [[0 for _ in range(k)]for _ in range(n + 1)]#初始化dp[0][:]和dp[1][:]dp[0][:] = [0]  #注意这这里初始条件为0的时候应该设为[0],而不能设为0dp[1][:] = costs[0][:] for i in range(2,n + 1):  #从第2个房子开始循环          temp = []    for j in range(k):        for x in range(k):            if x != j:                temp.append(dp[i - 1][x] + costs[i - 1][j]) #costs[i - 1]是因为costs和dp差了一行        dp[i][j] = min(temp)        temp = []print(min(dp[:][-1]))

转载地址:http://pqxn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Multisim中555定时器使用技巧
查看>>
MySQL CRUD 数据表基础操作实战
查看>>
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>
MySQL DBA 数据库优化策略
查看>>
multi_index_container
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦,窗口函数大大提高了取数的效率!
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>
MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎 —— 数据页
查看>>